Käufer fragen heute ein Modell statt eine Suchmaschine, bekommen drei oder vier Namen zurück und fangen dort an. Wer nicht dabei ist, erfährt es nie, weil kein Klick verloren ging, den Analytics zeigen könnte. Sechs Tools schließen diese Lücke, indem sie die Fragen der Käufer täglich gegen ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews und Co. laufen lassen: Peec AI (Berlin, ab 85 EUR, Agenturpläne ab 205 EUR), Rankscale (Wien, ab 20 USD), SE Visible by SE Ranking (ab 99 USD), Omnia (Madrid, ab 79 EUR), AthenaHQ (USA, kostenlose Stufe, dann 295 USD) und Scrunch AI (USA, ab 300 USD). Peec AI steht vorn, weil es sechs Modelle zur Auswahl, Quellenanalyse auf Zitatebene und Server-Log-Daten liefert, ohne dass man in einen Enterprise-Vertrag muss. Für DACH-Teams kommt dazu: Zwei der sechs Anbieter sitzen in Berlin und Wien.
- Einstiegspreise sagen fast nichts, weil sie Unterschiedliches kaufen. Dieselbe Workload (150 Prompts, täglich, sechs Engines, zwölf Monate) kostet zwischen 1.188 USD bei SE Visible und 9.360 USD bei Rankscale, umgerechnet rund 1.040 bis 8.170 EUR. Peec AI liegt bei 2.460 EUR
- Peec AI führt die Liste an: sechs Modelle ab dem Einstiegsplan, Quellen nach fünf Typen klassifiziert, Server-Log-Integration über acht Wege, und das ohne Enterprise-Vertrag
- Rankscale aus Wien hat die breiteste Abdeckung (sieben Oberflächen, dreizehn Modelle) und den günstigsten Einstieg, rechnet aber in Credits pro Antwort
- Google AI Overviews und Google AI Mode sind zwei verschiedene Oberflächen mit verschiedenen Antworten. Ein Tool, das eine Google-Zahl ausweist, versteckt die Hälfte des Bildes
- Messen ist die leichte Hälfte. Entscheidend sind die Quellen hinter der Antwort: Fehlt man auf Drittseiten, ist es ein PR-Problem. Werden eigene Seiten gelesen, aber nicht zitiert, ein Content-Problem
- Drei der sechs Anbieter sind EU-Unternehmen, ein vierter arbeitet aus Europa. Für AVV und Datenschutz ist das bei angebundenem GA4 oder Server-Logs der kürzere Weg
Ein B2B-Käufer tippt eine Frage in ChatGPT, bekommt drei oder vier Namen zurück und fängt dort an. Wenn die eigene Marke nicht dabei ist, merkt man das nicht. In der Search Console taucht nichts auf, in den Analytics auch nicht, weil es keinen Klick gab, den man hätte verlieren können.
Genau diese Lücke füllen die Tools in diesem Vergleich. Man gibt ihnen die Fragen, die die eigenen Käufer stellen. Sie lassen diese Fragen jeden Tag gegen ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews und die anderen laufen und sagen, wer genannt wurde, in welcher Reihenfolge, in welchem Ton, und welche Seiten das Modell gelesen hat, um dorthin zu kommen.
Sechs Tools, sortiert für ein Marketing-Team oder eine Agentur, die das ohne Enterprise-Vertrag kaufen will.
Die 6 Tools im Überblick
| # | Tool | Am besten für | Sitz | Einstiegspreis |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Marketing-Teams und Agenturen, die mehrere Engines, Quellendaten auf Zitatebene und Server-Logs wollen, ohne Enterprise-Vertrag | Berlin, seit 2026 auch New York | ab 85 EUR/Monat (Starter, 50 Prompts), Agenturpläne ab 205 EUR | |
| 2 | Teams, die die breiteste Engine-Abdeckung fürs wenigste Geld wollen und mit einem kleinen Team dahinter leben können | Wien | Essentials ab 20 USD, Pro 99 USD (1.200 Credits), Growth 385 USD (5.500), Enterprise 780 USD (12.000) | |
| 3 | Agenturen und Teams mit mehreren Marken, die alle fünf Engines, mehrere Projekte und API-Zugriff zum Einstiegspreis wollen | Europa, remote | ab 99 USD (Basic, 200 Prompts, 3 Projekte), Core 189 USD, Plus 355 USD | |
| 4 | Kleine Teams, die kostenlos starten, ein fokussiertes Prompt-Set tracken und die Ergebnisse ohne Schulung lesen wollen | Madrid | ab 79 EUR (Growth, 25 Prompts), Pro 279 EUR, Enterprise ab 499 EUR | |
| 5 | Teams, die das Tool auf die Ergebnisse reagieren lassen wollen und Meta AI oder Amazon Rufus brauchen | USA | kostenlose Essential-Stufe (300 Credits), Starter 295 USD, Enterprise auf Anfrage | |
| 6 | Größere Marken in dichten Kategorien, die eine fertige Prompt-Bibliothek wollen | USA | ab 300 USD (Starter), Growth 500 USD |
Preise laut Preisseiten der Anbieter, Stand September 2026. Peec AI und Omnia zeigen Besuchern aus dem Euro-Raum EUR-Preise, alle anderen rechnen in USD.
Was es wirklich kostet: eine Workload über alle sechs gerechnet
Einstiegspreise sind nicht vergleichbar, weil sie Unterschiedliches kaufen. Deshalb eine identische Workload über alle Tools: 150 Prompts, täglich gegen sechs Engines getrackt, ein Sitz, zwölf Monate. Das sind 27.000 Antworten im Monat, eine normale Last für eine Marke in einer umkämpften Kategorie.
| Tool | Plan, den die Workload erzwingt | Pro Monat | 12 Monate | 12 Monate in EUR |
|---|---|---|---|---|
| SE Visible by SE Ranking | Basic, 99 USD (200 Prompts, fünf Engines) | 99 USD, für fünf Engines | 1.188 USD | ≈ 1.040 EUR |
| Peec AI | Pro, 205 EUR / 245 USD (150 Prompts) | 205 EUR | 2.940 USD | 2.460 EUR |
| Scrunch AI | Starter, 300 USD (350 eigene Prompts, sechs Engines) | 300 USD | 3.600 USD | ≈ 3.140 EUR |
| Omnia | Enterprise, ab 499 EUR (Pro endet bei 100 Prompts) | ab 499 EUR | ab 5.988 EUR | ab 5.988 EUR |
| Rankscale | Enterprise, 780 USD (Growth endet bei 22.000 Antworten) | 780 USD | 9.360 USD | ≈ 8.170 EUR |
| AthenaHQ | Enterprise (Starter deckt 3.600 der 27.000 nötigen Credits) | nicht veröffentlicht | nicht veröffentlicht | nicht veröffentlicht |
EUR-Spalte: Peec AI, Omnia und Nightwatch nach ihrer EUR-Preisliste. USD-Beträge umgerechnet zum EZB-Referenzkurs vom 22. September 2026 (1 USD = 0,87 EUR), auf 10 EUR gerundet, ohne Mehrwertsteuer.
Nur AthenaHQ lässt sich für diese Workload aus öffentlichen Informationen nicht bepreisen, und das ist der Befund, keine Lücke: ein freundlicher Einstiegspreis, dann ein Angebot auf Anfrage für alles in dieser Größenordnung. SE Visible ist die günstigste Zeile und erreicht fünf der sechs Engines, also gegen die Engines lesen, die man braucht, nicht gegen den Preis daneben. Jahresabrechnung nimmt bei den meisten 15 bis 20 Prozent runter. Hier stehen Monatspreise, weil das die Zahl ist, mit der die Anbieter werben.
Hinweis zu Peec AI: Auf Starter, Pro und Advanced sind drei der sechs verfügbaren Modelle im Plan aktiv. Weitere Modelle lassen sich einzeln dazubuchen, der Aufpreis pro Modell wird im Dashboard angezeigt und ist auf der Preisseite nicht öffentlich beziffert. Wer alle sechs braucht, sollte den Gesamtpreis vor dem Abschluss prüfen. Perplexity gibt es nur im Enterprise-Plan.
Wie die Liste zustande kam
Der Käufer, für den sortiert wurde, ist ein Marketing-Team oder eine Agentur, die tägliches Tracking über mehrere KI-Engines will, self-serve gekauft, ohne Beschaffungszyklus. Diese Entscheidung erledigt den größten Teil der Reihenfolge. Ein Tool, das zum Einstiegspreis eine oder zwei Engines abdeckt, steht hier hinter einem, das sechs abdeckt, egal wie lange es den Anbieter schon gibt.
Alles stammt aus öffentlichen Quellen: die Preisseite jedes Anbieters, Produktdokumentation und Changelog, Finanzierungsmeldungen und öffentliche Review-Profile. Wo ein Anbieter zu einem Punkt nichts veröffentlicht, steht das so da. Die Engine-Listen wurden im September 2026 gegen die Dokumentation der Anbieter geprüft. Diese Kategorie liefert wöchentlich aus, also ist jede Abdeckungsangabe eine Momentaufnahme. Mehrere Vergleichsartikel über diese Tools stammen von konkurrierenden Anbietern und waren bei prüfbaren Fakten falsch, deshalb ist nichts hier aus einem davon übernommen.
1. Peec AI
Sechs Modelle stehen ab dem Starter-Plan zur Verfügung: ChatGPT, Google AI Overviews, Google AI Mode, Microsoft Copilot, Gemini und Naver AI. Drei davon sind im Plan aktiv, weitere lassen sich einzeln dazubuchen. Perplexity, Claude, Grok, DeepSeek, Qwen, Mistral, Meta Spark und GPT-5 Search kommen im Enterprise-Plan dazu, laut Preisseite bis zu 13 Modelle. Rankscale liest mehr Oberflächen, rechnet aber pro Antwort in Credits ab, sodass das Beobachten aller Oberflächen die Rechnung vervielfacht statt die Abdeckung.
Was die meisten Teams unterschätzen, sitzt unter dem Sichtbarkeitsdiagramm: Jede Antwort wird in die Quellen zerlegt, die das Modell tatsächlich gelesen hat, klassifiziert als redaktionell, Corporate, UGC, Referenz oder eigene Website. So sieht man, ob man verliert, weil niemand über einen schreibt, oder weil die vorhandenen Seiten nicht abgerufen werden. Die Server-Log-Integration ist das zweite ungewöhnliche Stück: acht Wege zum Anbinden, damit man KI-Crawler auf der eigenen Seite sieht statt sie zu vermuten. Gegründet 2025 in Berlin, seit 2026 mit Büro in New York, über 3.000 Kunden und 4 Millionen USD ARR innerhalb der ersten zehn Monate.
Stärken: Sechs Modelle ab dem Einstiegsplan verfügbar, wo die meisten Tools hier mit einer bis vier starten. Google AI Overviews und Google AI Mode als getrennte Oberflächen, was zählt, weil sie verschiedene Antworten liefern. Quellenklassifikation und Gap-Analyse, sodass die Daten auf das Was-tun zeigen und nicht nur auf das Wie-steht-man. Server-Log-Crawl-Daten, die in dieser Preisklasse fast niemand bietet. Agenturpläne in Credits mit veröffentlichter Formel, sodass 25 Kundenprojekte kosten, was die Rechnung sagt. Fakten-Check gegen selbst gelieferte Fakten, der Modelle erwischt, die veraltete Behauptungen wiederholen.
Was es tut: Sichtbarkeit, Position, Sentiment und Share of Voice, täglich getrackt. Quellen- und Zitatanalyse mit fünf Klassifikationen und Gap-Report. Crawlability-Checks über 40+ KI-Bots von 20+ Anbietern. Crawl-Insights aus Server-Logs über Cloudflare, Vercel, AWS CloudFront, Akamai, ein WordPress-Plugin, Webhook oder CSV. AI Referrals verknüpft gemessene GA4-Sessions statt sie zu schätzen. Peec Actions erzeugt priorisierte Maßnahmen aus den gefundenen Quellenlücken. Markenwahrnehmung und Fakten-Check. AI-Shopping- und Produktsichtbarkeit. Datenzugriff: CSV auf allen Plänen, Looker Studio ab Advanced, REST-API und MCP-Server in den oberen Stufen.
Preise: Starter 85 EUR pro Monat (50 Prompts, 1 Projekt), Pro 205 EUR (150 Prompts, 2 Projekte), Advanced 425 EUR (350 Prompts, 5 Projekte, Multi-Country). In USD: Starter ab 95, Pro 245. Agenturpläne in Credits: Essential 205 EUR (10.000 Credits), Growth 425 EUR (25.000 Credits), Scale 675 EUR (65.000 Credits), Comprehensive auf Anfrage. Monatlich oder jährlich, jährlich rund 15 Prozent günstiger. Keine kostenlose Stufe. Unsere ausführliche Einordnung: Peec AI Review.
Hinweis für DACH-Nutzer: Peec AI ist ein deutsches Unternehmen mit Sitz in Berlin und unterliegt direkt der DSGVO. Für das reine Prompt-Tracking spielt das eine kleine Rolle, weil dabei kaum personenbezogene Daten anfallen. Relevant wird es bei den Integrationen: Wer GA4-Sessions oder Server-Logs anbindet, gibt Besucherdaten weiter, und dann ist ein AVV Pflicht. Bei einem Berliner Anbieter ist das ein Vertrag, bei einem US-Anbieter ein Vertrag plus Standardvertragsklauseln plus Transfer-Impact-Assessment. Die konkreten Hosting-Details sollte man trotzdem direkt bei Peec erfragen, auf der Website sind sie nicht dokumentiert.
2. Rankscale
Der mit Abstand günstigste ernsthafte Einstieg und die breiteste Abdeckung: sieben KI-Oberflächen und dreizehn Modelle dahinter, die einzige Aufteilung dieser Art im Vergleich. Ein Wiener Unternehmen, gebootstrappt, von zwei Gründern gebaut, und das zeigt sich in beide Richtungen. Releases landen fast wöchentlich, und es gibt keinen Enterprise-Apparat dahinter. Zitatanalyse und Page-Audits sind die Teile, wegen derer Kunden bleiben. Der Haken: Es verkauft Credits statt Prompts, der Einstieg ist also billig und die Rechnung liegt beim Kunden. Pro sind 1.200 Credits im Monat, das sind 4.800 Antworten, und REST-API, MCP-Server und Looker Studio starten alle erst bei Growth.
Stärken: Die breiteste Abdeckung im Vergleich, sieben Oberflächen und dreizehn Modelle. Oberflächen und Modelle getrennt ausgewiesen, sodass man sieht, ob ChatGPT und das Modell dahinter unterschiedlich antworten. Eine 20-USD-Stufe, der einzige realistische Weg, das ohne Budget richtig auszuprobieren. Zitatanalyse und Page-Audits im selben Tool. Credit-Übertrag bis 3x, was wenige Credit-Modelle bieten. Schnelle Release-Kadenz mit öffentlichem Changelog.
Was es tut: Sieben Oberflächen auf jedem Plan: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Grok, Copilot, Google AI Overviews und Google AI Mode, plus dreizehn Modelle dahinter inklusive Claude, DeepSeek und Mistral. Wettbewerber-Leaderboards und Share of Voice. Sentiment-Analyse. Zitatanalyse, welche Quellen jede Engine zitiert hat. Query Fan-out und Sources-Box-Aufschlüsselung, was die Engine gesucht hat, bevor sie antwortete. AI-Commerce- und Shopping-Analyse. AI Page Audit v2, 2026 neu gebaut, mit fünf Säulen. Search-Console- und GA4-Analytics in Beta. Datenzugriff: REST-API, Looker-Studio-Connector und MCP-Server ab Growth, CSV-Import und öffentliches Dashboard-Sharing auf jedem Plan.
Preise: Essentials ab 20 USD, Pro 99 USD (1.200 Credits), Growth 385 USD (5.500 Credits), Enterprise 780 USD (12.000 Credits). Monatlich oder jährlich, jährlich 15 Prozent günstiger. Sieben Tage kostenlos auf Pro. Ungenutzte Credits werden übertragen, bis 2x auf Essentials, 3x darüber. Unbegrenzte Sitze auf jedem Plan.
3. SE Visible by SE Ranking
Die meisten Tools in dieser Kategorie haben 2024 bei null angefangen. Dieses kommt vom SE-Ranking-Team, das seit 2013 Suchdaten-Produkte ausliefert und inzwischen mehr als 100 Millionen KI-Antworten im Monat verarbeitet, und man merkt, wie viel vom Job schon gebaut ist. Fünf Engines sind zum Einstiegspreis enthalten, und die Liste ändert sich beim Aufstieg nicht: ChatGPT, Google AI Overviews, Google AI Mode, Gemini und Perplexity auf Basic, Core und Plus gleichermaßen, ohne Engine-Add-ons und ohne Modell-Staffelung. Die Leiter verkauft nur Volumen. Neben dem Sichtbarkeits-Score zeigt es, welche Prompts eine Erwähnung auslösen, wo ein Wettbewerber die Frage stattdessen bekommt, und welche Domains und URLs die Modelle immer wieder zitieren, also die Liste, mit der ein PR- oder Outreach-Team arbeiten kann. Jedes Ergebnis öffnet die Antwort, aus der es stammt, mit Engine, Markt und Datum, sodass eine Zahl im Kunden-Reporting an den Kunden weitergereicht werden kann.
Stärken: Fünf Engines auf jedem Plan, die 99-USD-Stufe liest dieselben Oberflächen wie die 355-USD-Stufe. 200 Prompts zum Einstiegspreis, das meiste Volumen zum Einstiegspreis in diesem Vergleich. REST-API und MCP-Server auf jedem Plan, auch dem günstigsten. Jede Zahl öffnet die unbearbeitete Antwort mit Engine, Markt und Datum. Projekte, Nutzer und Research-Marken sind enthalten, nicht pro Domain oder Kunden-Workspace abgerechnet.
Was es tut: Sichtbarkeit, Share of Voice, durchschnittliche Position und Sentiment, täglich aktualisiert. Quellenanalyse mit Domains und URLs pro Engine, gruppiert nach Medien, Blogs und Foren. Prompt- und Themenansicht. Wettbewerber-Benchmarking gegen automatisch vorgeschlagene Wettbewerber. Verlinkte und unverlinkte Markenerwähnungen getrennt gezählt. 43 Länder plus Stadt- und Regions-Targeting, 30 Konfigurationssprachen, Oberfläche in neun Sprachen. Claude angekündigt, Microsoft Copilot nicht abgedeckt. Kein AI-Referral-Traffic, keine automatisierten Empfehlungen. Datenzugriff: REST-API und MCP-Server auf allen Plänen, lesend und schreibend, plus CSV und Looker Studio.
Preise: Basic 99 USD (200 Prompts, 3 Projekte), Core 189 USD (450 Prompts, 5 Projekte), Plus 355 USD (1.000 Prompts, 10 Projekte). Monatlich oder jährlich, jährlich 20 Prozent günstiger. Zehn Tage kostenlos. Unbegrenzte Nutzer auf jedem Plan.
4. Omnia
Der einfachste Weg in diese Kategorie, wenn man noch nicht sicher ist, ob man sie braucht. Vierzehn Tage Test ohne Karte, dann 79 EUR im Monat für 25 Prompts. Gegründet 2024 in Madrid von Daniel Espejo, zuvor bei Klarna, finanziert mit 3,5 Millionen EUR Pre-Seed im Oktober 2025 unter Führung von Visionaries Club. Vier Engines sind standardmäßig an, bis zu sieben lassen sich einschalten. Was es besser kann, als seine Größe vermuten lässt: die tatsächlichen Fragen sichtbar machen, die Leute der KI über eine Kategorie stellen, nützlich, wenn man noch herausfindet, was man tracken soll. Zitat-Tracking läuft in jeder Sprache und Region, und Insight-Credits verfallen nie.
Stärken: Ein echter kostenloser Test ohne Karte, hier selten. Der niedrigste Einstiegspreis der in EUR abgerechneten Tools mit 79 EUR. Prompt-Discovery, die sagt, was man tracken soll, nicht nur, wie man dasteht. Credits, die nie verfallen, sodass ein ruhiger Monat kein verschwendetes Budget ist. Einfach genug, dass ein kleines Team es ohne Onboarding lesen kann.
Was es tut: Standardmäßig ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews und Google AI Mode, bis zu sieben verfügbar. Omnio zeigt die Fragen, die Käufer über die Kategorie stellen. Zitat-Tracking in jeder Sprache und Region. Wettbewerbsanalyse und Share of Voice. Sentiment-Analyse. Kein AI-Referral-Traffic. Datenzugriff: API und Exporte auf bezahlten Plänen.
Preise: Growth 79 EUR (25 Prompts), Pro 279 EUR (100 Prompts), Enterprise ab 499 EUR (200+ Prompts). Monatlich oder jährlich, jährlich 20 Prozent günstiger. Vierzehn Tage kostenlos, keine Karte nötig.
5. AthenaHQ
Gebaut von zwei ehemaligen Google-Search- und DeepMind-Ingenieuren, Andrew Yan und Alan Yao, mit 2,2 Millionen USD von Y Combinator. Neun Plattformen werden auf jedem Plan getrackt, inklusive derer, die die meisten Tools auslassen: Meta AI und Amazon Rufus, was zählt, wenn man etwas verkauft, das Leute auf Amazon kaufen. Was es von den Dashboards unterscheidet: Es versucht, den nächsten Schritt zu übernehmen. Ein Optimierungs-Agent macht aus den Monitoring-Daten On-Page- und Off-Page-Empfehlungen, statt einen ein Diagramm interpretieren zu lassen. Es gibt eine echte kostenlose Stufe mit 300 Credits, und dann einen Sprung auf 295 USD.
Stärken: Deckt Meta AI und Amazon Rufus ab, was der Rest der Liste meist nicht tut. Eine echte kostenlose Stufe, sodass man die eigenen Daten sieht, bevor man zahlt. Jede Engine auf jedem Plan, ohne Add-ons pro Engine. Empfehlungen und ein Agent, der handelt, statt eines Dashboards, das man interpretiert. Gründerteam mit Search-Engineering-Hintergrund bei Google und DeepMind.
Was es tut: Auf jeder Stufe ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Google AI Mode, Gemini, Claude, Copilot und Grok, plus DeepSeek, Meta AI und Mistral. Ein Content-Optimierungs-Agent für On-Page- und Off-Page-Maßnahmen. Quellenzuordnung, welche Seiten jede Engine referenziert hat. Sentiment-Monitoring. SSO und Audit-Logs auf Enterprise. Kein AI-Referral-Traffic. Datenzugriff: API auf Starter als bezahltes Add-on, Preis auf Anfrage.
Preise: Essential kostenlos (300 Credits, dauerhaft). Starter 295 USD pro Monat, 245 USD bei Jahresabrechnung. Enterprise auf Anfrage.
6. Scrunch AI
Starter kauft 350 eigene Prompts plus eine Bibliothek von rund tausend Branchen-Prompts, viel Abdeckung für eine Marke in einer Kategorie, in der man nicht jede Käuferfrage erraten kann. Crawler-Analytics und Site-Audits sitzen neben dem Tracking, es deckt also mehr vom Job ab als die günstigeren Optionen. Meta AI ist enthalten, was selten ist.
Stärken: Eine große Branchen-Prompt-Bibliothek, sodass man nicht bei null anfängt. Meta AI abgedeckt, was fast nichts sonst auf dieser Liste tut. Crawler-Analytics und Site-Audits im selben Produkt wie das Tracking. 350 eigene Prompts auf dem Einstiegsplan, deutlich über den meisten Tools hier.
Was es tut: ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, Google AI Overviews und Meta AI. 350 eigene Prompts plus rund 1.000 Branchen-Prompts auf Starter, verdoppelt auf Growth. Wettbewerber-Tracking über dasselbe Prompt-Set. Crawler-Analytics zu KI-Bot-Verhalten. Site-Audits neben dem Tracking. Datenzugriff: Exporte und Reporting innerhalb der Plattform.
Preise: Starter 300 USD pro Monat (250 USD bei Jahresabrechnung), Growth 500 USD (417 USD jährlich). Sieben Tage Test. Zusätzliche Sitze 25 USD.
Die Zahl der Engines entscheidet über die Rechnung
Jedes Tool hier veröffentlicht einen Preis, und fast keines meint damit dasselbe. Peec AI kostet 85 EUR, hat sechs Modelle zur Auswahl, drei davon aktiv, auf 50 Prompts. SE Visible kostet 99 USD und trackt fünf auf 200. Rankscale kostet 99 USD und verkauft 1.200 Credits, was 4.800 Antworten im Monat ergibt, egal auf welche Engines man sie richtet. In einer Tabelle liegen diese Zahlen wenige Dollar auseinander und kaufen sehr verschiedene Produkte.
Also vor dem Preisvergleich aufschreiben, welche Engines man tatsächlich braucht. Für die meisten B2B-Teams ist das zuerst ChatGPT, dann Google AI Overviews und AI Mode, dann Perplexity. Google lohnt genaues Hinsehen, weil AI Overviews und AI Mode verschiedene Oberflächen sind, die auf dieselbe Frage verschiedene Antworten liefern. Ein Tool, das eine Zahl für Google ausweist, versteckt die Hälfte des Bildes. Wie Google seine KI-Antworten baut, haben wir in Google Entities beschrieben.
Dann die Tools gegen diese Liste bepreisen statt gegeneinander. Ein günstiges Tool, das pro Engine abrechnet, kann am Ende mehr kosten als ein teures, das sie enthält, und die Lücke zeigt sich meist auf der zweiten Rechnung, nicht auf der ersten.
Messen ist die leichte Hälfte
Jedes Tool in diesem Vergleich wird sagen, dass man in 30 Prozent der Antworten erwähnt wird. Deutlich weniger sagen warum, und das ist die Zahl, die man braucht, weil Sichtbarkeit ein Output ist. Der Input ist, welche Seiten das Modell abgerufen hat, bevor es antwortete.
Deshalb zählen Quellen- und Zitatdaten mehr als das Sichtbarkeitsdiagramm. Wer sich die URLs hinter einem Prompt ansieht, bei dem ein Wettbewerber genannt wurde und man selbst nicht, findet meist eines von zwei Dingen. Entweder sind die zitierten Seiten Drittseiten, auf denen man fehlt, ein PR- und Review-Profil-Problem. Oder es sind eigene Seiten, die das Modell gelesen und nicht zitiert hat, ein Content-Problem. Beides braucht völlig unterschiedliche Arbeit, und ein Tool, das nur eine Prozentzahl meldet, kann nicht sagen, welches man hat.
Ein Beispiel. Man verkauft Projektmanagement-Software, fragt ChatGPT nach dem besten Projektmanagement-Tool für Agenturen und wird nicht genannt. Man öffnet die Quellen und findet vier Roundup-Posts auf fremden Blogs und einen Reddit-Thread. Keiner erwähnt einen. Kein Umschreiben der eigenen Homepage ändert das, weil die Homepage nie im Retrieval-Set war. Die Arbeit ist, in diese fünf Seiten zu kommen. Was das strategisch bedeutet, steht in AEO für SaaS, und wer die Arbeit abgeben will, findet in Die 7 besten AI-Search-Agenturen in Europa die Anbieter dafür.
Praxis-Tipp: Das Tool vor der Agentur kaufen, nicht danach. Eine Baseline, die vor der Arbeit liegt, ist die einzige Möglichkeit, später zu prüfen, ob das Reporting der Agentur zur Realität passt. Zwei Wochen Tracking mit 25 bis 50 Prompts reichen dafür, bei Omnia oder AthenaHQ sogar kostenlos.
Was in DACH anders ist
Zwei der sechs Anbieter sitzen im deutschsprachigen Raum: Peec AI in Berlin und Rankscale in Wien. Das ist mehr als eine Fußnote, aus drei Gründen.
Sprache und Markt. Die Engine-Verfügbarkeit unterscheidet sich je Land, und manche Engines gibt es in manchen Märkten nicht. Ein Anbieter, dessen Gründer selbst in Berlin oder Wien sitzen, hat den deutschsprachigen Markt beim Bauen im Blick gehabt. Bei US-Tools sollte man die konkrete Länder- und Sprachliste prüfen, bevor man kauft, und fragen, wie das Tool mit einem Markt umgeht, in dem eine Engine nicht verfügbar ist.
Datenschutz. Drei der sechs sind EU-Unternehmen: Peec AI, Rankscale und Omnia. SE Visible arbeitet remote aus Europa, den genauen Unternehmenssitz sollte man erfragen. Das reine Prompt-Tracking verarbeitet wenig Personenbezogenes. Sobald aber GA4, Search Console oder Server-Logs angebunden werden, fließen Besucherdaten, und dann braucht es einen AVV. Bei den EU-Anbietern reicht der. Bei AthenaHQ und Scrunch AI kommen Standardvertragsklauseln dazu, und die Frage, wo die Logs landen, gehört ins Erstgespräch.
Währung. Omnia rechnet in EUR ab, Peec AI zeigt Besuchern aus dem Euro-Raum EUR-Preise. Die anderen vier stellen in USD in Rechnung. Bei einer Jahresbindung ist das ein Währungsrisiko, das im Budget selten steht.
Für ein DACH-Marketing-Team, das ernsthaft trackt, ist Peec AI die naheliegende erste Wahl: sechs Modelle, Quellendaten, Server-Logs, Berliner Anbieter, EUR-Preise. Wer mit sehr kleinem Budget anfangen will, testet Rankscale aus Wien für 20 USD oder Omnia kostenlos. Und wer eine Agentur mit vielen Kundenmarken ist, rechnet SE Visible nach, weil dort Projekte und Nutzer im Preis stecken. Was Peec AI im Alltag konkret leistet, steht in Peec AI: 6 Einsatzmöglichkeiten. Zwei engere Vergleiche gibt es in Die 6 besten AI-Search-Tools für Inhouse-SEO-Teams und Die 6 besten Tools für Google AI Overviews und AI Mode Tracking.
Was fehlt, und warum
Nicht auf der Liste sind die kostenlosen Prompt-Checker. Sie lassen eine Frage einmal laufen und zeigen eine Momentaufnahme, gut für eine Demo, nutzlos für einen Trend. KI-Antworten bewegen sich von Tag zu Tag, und eine Lesung sagt nichts über die Richtung.
Nicht dabei sind die AI-Visibility-Tabs in den großen SEO-Suiten. Sie sind das Einfachste, was man kaufen kann, weil Rechnung und Login schon existieren, und das ist das meiste, was für sie spricht. Sie weisen Google meist als eine Zahl aus statt AI Overviews und AI Mode getrennt, rechnen pro Domain und pro Sitz ab, und die Quellendaten sind dünner als alles in diesem Vergleich. Wer schon für eine zahlt, sollte hineinschauen, bevor er kauft. Aber den Tracker nicht deswegen wählen.
Nicht dabei sind die allgemeinen Brand-Monitoring-Plattformen, die einen KI-Tab ergänzt haben. Social Listening und KI-Antwort-Tracking sehen auf einer Folie ähnlich aus und verhalten sich darunter anders. Ebenso fehlen Content-Optimierungs-Tools, die KI-Sichtbarkeit als Nebenfunktion melden. Sie sind oft gut in dem, wofür sie gebaut wurden. Messwerkzeuge sind sie nicht.
Und nicht dabei sind mehrere Tools mit respektablen Produkten und ohne veröffentlichte Preise auf irgendeiner Stufe. Das ist eine vertretbare Art, Software zu verkaufen, und ein schlechter Fit für einen Vergleich, dessen ganze Prämisse ist, zu vergleichen, was die Dinge kosten.
