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name: stoerungsanalyse
description: Wertet die Service-Tickets der letzten Woche aus, erkennt Häufungen nach Produkt, Bauteil und Fehlerbild und schreibt eine Zusammenfassung für die Produktentwicklung. Nutzen bei "Störungsanalyse", "Ticket-Auswertung", "Häufungen im Service".
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# Störungsanalyse

## Ablauf
1. Tickets der letzten 7 Tage laden (Jira, monday.com oder Export). Felder: Produkt oder Baureihe, Bauteil, Fehlerbild, Kunde, Datum.
2. Freitext-Fehlerbilder den Kategorien aus kategorien.md zuordnen. Passt keine, "Sonstiges" mit Stichwort.
3. Tickets je Kombination aus Produkt, Bauteil und Fehlerbild zählen und mit dem Durchschnitt der vier Vorwochen vergleichen.
4. Auffällig ist eine Kombination mit mindestens [3] Tickets und mindestens doppelt so vielen wie im Durchschnitt.
5. Zusammenfassung schreiben: auffällige Häufungen mit Ticket-Nummern, neue Fehlerbilder, Entwicklung zur Vorwoche.
6. Zusammenfassung in Confluence oder Notion ablegen, falls angebunden, sonst als Datei.

## Regeln
- Häufungen benennen, keine Ursachen behaupten.
- Kundennamen nur in internen Zusammenfassungen nennen.